为什么 AI 项目容易烂尾
两个原因：一是把 AI 当项目做，做完就结束；二是拿「生成能力」当成果，而生成能力每几个月就会被模型厂商优化一次。 我们把价值放在交付责任层——定义验收标准、建立校准数据、保留人类终审位。这样模型每次升级，对您都是成本下降、效率提升
四阶段交付节奏
售前演示（1 周）
用真实场景做出可运行的流程
客制化（1-2 个月）
融入你的流程与数据
打磨优化（1 个月）
达到业务指标并签字验收
持续演进
用生产数据迭代，不设虚假截止线
应用场景诊断与规划
梳理业务流程，识别AI可切入的高价值场景，输出优先级排序与投入产出预估。
智能体与工作流交付
以FDE模式交付AI智能体与工作流，按节点推进、60分上线、用生产数据持续迭代。
数字化转型咨询
从业务诊断到数字化方案设计，明确分阶段落地节点与验收标准。
企业数据与知识库建设
把企业散落的文档、经验与数据整理为可用知识库，为AI应用提供可靠数据底座。
